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IA agéntica

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El estudiante que nunca entró al campus

El estudiante que nunca entró al campus

Los agentes de IA ya pueden hacer un curso en línea completo. La pregunta para la universidad deja de ser quién escribió el trabajo y pasa a ser quién aprendió.

32 usos de la IA agéntica en educación, con su nivel de evidencia

32 usos de la IA agéntica en educación, con su nivel de evidencia

Treinta y dos usos de la IA agéntica en educación superior, cada uno con su nivel de evidencia, más las herramientas que ya puedes probar (Codex, Claude Code, Cowork) y quince encargos para empezar esta semana. Sin humo y con las fuentes a la vista.

El agentivismo: una teoría del aprendizaje para la era de la IA

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El agentivismo: una teoría del aprendizaje para la era de la IA

Cuando la IA puede hacer parte de la tarea, un buen resultado ya no prueba que alguien haya aprendido. El agentivismo, la teoría de Yan y Gašević, explica qué tiene que pasar para que la ayuda de la IA se convierta en capacidad propia.

10 referencias de IA agéntica en educación que merece la pena leer

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10 referencias de IA agéntica en educación que merece la pena leer

Referencias bibliográficas sobre IA agéntica en educación que tienen un valor importante y son clave en estos pocos años del campo de investigación en educación

Más autonomía no significa mejor educación: cinco niveles para decidir qué puede hacer un agente

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Más autonomía no significa mejor educación: cinco niveles para decidir qué puede hacer un agente

El marco APR ayuda a decidir qué puede hacer un agente educativo, qué debe supervisar una persona y cuándo conviene desconectarlo por completo.

La IA agéntica en la universidad: quince usos y lo que casi ninguno mide

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La IA agéntica en la universidad: quince usos y lo que casi ninguno mide

Quince aplicaciones documentadas de la inteligencia artificial agéntica en educación superior, del diseño instruccional a los equipos de investigación con agentes. Y una ausencia que atraviesa toda la literatura: casi nadie ha medido si alguien aprende.

Ejemplo de participación en el aula de Aprende Virtual (excelencia)

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Ejemplo de participación en el aula de Aprende Virtual (excelencia)

Ejemplo de participación en el aula de Aprende Virtual (excelencia). Ejemplo.

Lo que realmente cambia con la IA agéntica en educación: y por qué el AI Act es parte del problema

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Lo que realmente cambia con la IA agéntica en educación: y por qué el AI Act es parte del problema

Y por qué el AI Act es parte del problema. La IA agéntica no espera a que las instituciones estén listas: cambia la evaluación, el rol docente y la gobernanza.

Agentes de IA e inteligencia artificial agéntica: lo que realmente son, en qué se diferencian y por qué esa diferencia importa

Agentes de IA e inteligencia artificial agéntica: lo que realmente son, en qué se diferencian y por qué esa diferencia importa

Agente de IA, IA agéntica, chatbot: tres conceptos que se usan como sinónimos y nombran realidades técnicamente muy distintas. Una genealogía del término, una taxonomía operativa y por qué la diferencia importa para la educación superior.

De la ingeniería de instrucciones a la ingeniería de contexto: lo que cambia con los agentes de IA

De la ingeniería de instrucciones a la ingeniería de contexto: lo que cambia con los agentes de IA

Fernando Santamaría González IAforTeachers.com · Abril de 2026 El problema que nadie nombra La mayoría de los docentes universitarios sigue usando la inteligencia artificial como un partido de ping pong. Pregunta, respuesta. Pregunta, respuesta. El profesor escribe, el modelo contesta, el profesor evalúa la respuesta, decide qué hacer y vuelve

De la ingeniería de instrucciones a la ingeniería de contexto: lo que cambia con los agentes de IA

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De la ingeniería de instrucciones a la ingeniería de contexto: lo que cambia con los agentes de IA

Fernando Santamaría González IAforTeachers.com · Abril de 2026 El problema que nadie nombra La mayoría de los docentes universitarios sigue usando la inteligencia artificial como un partido de ping pong. Pregunta, respuesta. Pregunta, respuesta. El profesor escribe, el modelo contesta, el profesor evalúa la respuesta, decide qué hacer y vuelve