Tu estudiante puede darle la rúbrica a la IA. ¿Qué vas a evaluar después?
La IA también puede recibir la rúbrica y justificar decisiones. Un ejemplo práctico y un taller para revisar tu actividad de evaluación.
La rúbrica también cabe en el prompt.
Un ejemplo de lo que trabajaremos el 20 de septiembre.
Imagina esta actividad: «Compara dos artículos de investigación y redacta un comentario crítico de 1.200 palabras». La rúbrica valora claridad, estructura, uso de fuentes y profundidad del análisis.
El estudiante puede entregar al modelo los artículos, el enunciado y la propia rúbrica. Puede pedirle que prepare el comentario, lo revise y lo ajuste a cada criterio. Que el resultado esté bien escrito deja abierta una cuestión: qué parte del juicio que estamos calificando puede sostener el estudiante.
Ese es el problema de diseño sobre el que trabajaremos el domingo 20 de septiembre en el taller Evaluar cuando tus estudiantes ya usan IA. Te muestro un ejemplo para que puedas valorar si responde a lo que necesitas en tu asignatura.
Una actividad, antes y después
Versión inicial. Compara dos investigaciones y redacta un comentario crítico. Criterio: «Analiza con profundidad y argumenta con claridad».
Versión revisada. Decide cuál de las dos investigaciones ofrece mejor apoyo para una intervención en un contexto concreto. Identifica una decisión del diseño que sostenga tu elección y una limitación que obligue a acotarla. Señala el pasaje de cada artículo que has comprobado.
La entrega puede ocupar lo mismo. Cambia lo que pedimos observar: una elección vinculada a datos del estudio y a las condiciones del caso.
Hay una dificultad que conviene reconocer
La IA también puede redactar esa justificación. Añadir «explica tu proceso» al enunciado no convierte el documento en una prueba suficiente de comprensión individual.
Por eso, en este ejemplo, la entrega se acompaña de una comprobación breve durante la clase: el docente cambia una condición del caso y cada estudiante explica qué mantendría de su decisión y qué revisaría. Se realiza bajo las condiciones de uso de IA establecidas para esa comprobación, con las adaptaciones de accesibilidad necesarias.
Por ejemplo: «La intervención pasa de un grupo pequeño a una cohorte numerosa. ¿Sigue siendo pertinente tu elección? Fundamenta la respuesta con una característica del estudio».
No es una garantía de autoría ni una prueba validada. Es una propuesta de diseño que debe ajustarse al resultado de aprendizaje, al grupo y al tiempo disponible.
Decide entre dos estudios y fundamenta la elección.
Cambia una condición del caso. Explica qué revisarías.
Qué cambia en la rúbrica
En lugar de puntuar una «profundidad» indefinida, podemos distinguir estos niveles para el criterio de decisión fundamentada:
- Sólido: elige, conecta la elección con el diseño de las investigaciones y delimita su aplicación al caso.
- Parcial: elige y aporta una razón pertinente, pero no explica una limitación relevante.
- Insuficiente: expresa una preferencia o resume los textos sin fundamentar la elección.
La respuesta ante la variación del caso se valora aparte: si reconoce qué condición ha cambiado y explica su efecto sobre la decisión. Una respuesta breve puede ofrecer información útil; una respuesta larga no es, por sí misma, mejor.
Lo que haremos en las dos horas del taller
Trae una actividad de tu asignatura, el aprendizaje que quieres evaluar y su rúbrica, si la tienes. Trabajaremos primero en detectar qué información aporta hoy la entrega. Después elegirás hasta dos cambios, reescribirás el enunciado y revisarás los criterios.
El objetivo es avanzar en una versión aplicable a tu contexto y dejar identificados los ajustes que todavía debes comprobar. También revisaremos qué uso de IA permites y cómo comunicarlo al alumnado. La revisión de rúbricas forma parte de ese trabajo sobre la actividad completa.
Habrá dos momentos de trabajo individual, explicación y preguntas del grupo. El límite es de 25 plazas; no equivale a una tutoría individual completa para cada participante.
Fecha, acceso y materiales
Domingo 20 de septiembre de 2026 · En línea · 40 €
España peninsular: 17:00–19:00. Colombia y Perú: 10:00–12:00. Ciudad de México: 09:00–11:00.
La sesión quedará grabada para quienes no puedan asistir o necesiten salir antes. El enlace del directo se facilitará antes del taller.
La inscripción incluye mi libro La evaluación del aprendizaje en tiempos de la IA, la aplicación Rediseñador y cuatro fichas en PDF y Word editable: diagnóstico, rediseño, seis movimientos y plan de siete días.
Ver el taller e inscribirme en Payhip
La suscripción al blog y la inscripción al taller son distintas: para reservar plaza hay que realizar la compra en Payhip.
Fernando Santamaría · IAforTeachers
20 septiembre · 17:00–19:00 España · 40 €
Grabación incluida · Máximo 25 plazas