Fernando Santamaría - IAforTeachers

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Fernando Santamaría

La política errática de la administración estadounidense con la IA le abre la puerta a China

La política errática de la administración estadounidense con la IA le abre la puerta a China

El viernes 12 de junio Washington ordenó a Anthropic cortar el acceso a sus dos modelos más avanzados, Fable 5 y Mythos 5, los llamados modelos frontera de la compañía, presentados solo tres días antes. La directiva no prohibía estos modelos sin más: ordenaba bloquear su acceso únicamente a ciudadanos

Intencionalidad pedagógica situada

Pedagogía Featured

Intencionalidad pedagógica situada

El criterio pedagógico que ningún sistema puede ejercer en tu lugar: saber qué necesita este grupo, en este momento, con este propósito. Generar no es diseñar.

Agentes de IA e inteligencia artificial agéntica: lo que realmente son, en qué se diferencian y por qué esa diferencia importa

Agentes de IA e inteligencia artificial agéntica: lo que realmente son, en qué se diferencian y por qué esa diferencia importa

Agente de IA, IA agéntica, chatbot: tres conceptos que se usan como sinónimos y nombran realidades técnicamente muy distintas. Una genealogía del término, una taxonomía operativa y por qué la diferencia importa para la educación superior.

Hacia un ecosistema micorrícico del aprendizaje en la era de los modelos de lenguaje

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Hacia un ecosistema micorrícico del aprendizaje en la era de los modelos de lenguaje

Los modelos de lenguaje no son un nodo más en la red del aprendizaje. Son la red filamentosa subterránea que reconfigura todo el ecosistema. Por qué la metáfora del grafo conectivista envejeció y qué viene después.

Red de micorrizas y neuronas digitales — metáfora del microaprendizaje conectivo con IA

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Microaprendizaje impulsado por IA: la fragmentación inteligente del conocimiento

Una mirada crítica y fundamentada sobre cómo la IA reconfigura el aprendizaje en unidades pequeñas, personalizadas y conectadas en red — con la metáfora de las micorrizas como hilo conductor.

La inteligencia artificial tiene cuerpo: notas sobre la era de la cognición encarnada

Inteligencia artificial Featured

La inteligencia artificial tiene cuerpo: notas sobre la era de la cognición encarnada

DIOPA: un marco para diseñar instrucciones con criterio pedagógico

DIOPA: un marco para diseñar instrucciones con criterio pedagógico

Tras un año de investigación y práctica docente, presento DIOPA: cinco decisiones pedagógicas que transforman la interacción del profesorado universitario con modelos de lenguaje. No una lista de recetas. Un proceso de pensamiento.

Hacia un marco (o framework) para el diseño de agentes docentes

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Hacia un marco (o framework) para el diseño de agentes docentes

Seis dimensiones, cuatro momentos y una espiral: propuesta en versión beta de un marco pedagógico para diseñar agentes de IA en docencia universitaria. Del propósito al ecosistema, del corpus a la memoria. Un marco que invierte el orden: primero la pedagogía, luego la técnica.

Mythos y el teatro del riesgo: anatomía de una operación de marketing disfrazada de contención ética

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Mythos y el teatro del riesgo: anatomía de una operación de marketing disfrazada de contención ética

¿Contención ética o la operación de marketing más sofisticada de la década? Anthropic anuncia un modelo demasiado peligroso para lanzar justo antes de su salida a bolsa. Analizamos las motivaciones reales detrás de la narrativa del miedo.

De la ingeniería de instrucciones a la ingeniería de contexto: lo que cambia con los agentes de IA

De la ingeniería de instrucciones a la ingeniería de contexto: lo que cambia con los agentes de IA

Fernando Santamaría González IAforTeachers.com · Abril de 2026 El problema que nadie nombra La mayoría de los docentes universitarios sigue usando la inteligencia artificial como un partido de ping pong. Pregunta, respuesta. Pregunta, respuesta. El profesor escribe, el modelo contesta, el profesor evalúa la respuesta, decide qué hacer y vuelve

Delegación cognitiva en la docencia universitaria

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Delegación cognitiva en la docencia universitaria

¿Qué pierde el docente cuando la IA corrige por él? El espectro entre amplificación y sustitución del criterio pedagógico.

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La IA generativa en educación superior: lo que dicen (y lo que callan) los cuatro grandes informes internacionales

Edición crítica comparada OCDE, Banco Mundial, UNESCO y Hub Digital Europeo coinciden en un hallazgo incómodo: la IA mejora los trabajos de los estudiantes pero puede degradar su aprendizaje. Las condiciones bajo las cuales eso se invierte son la verdadera noticia. Entre 2024 y 2026, cuatro organismos internacionales han publicado

¿Qué dice realmente la OCDE sobre la IA generativa en educación?

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¿Qué dice realmente la OCDE sobre la IA generativa en educación?

El informe OCDE 2026 sobre IA generativa en educación, analizado para docentes universitarios. 247 páginas de evidencia, ahora en español.

Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts aplicadas a la educación superior: una taxonomía operativa basada en Geroimenko (2025)

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Técnicas avanzadas de ingeniería de prompts aplicadas a la educación superior: una taxonomía operativa basada en Geroimenko (2025)

Este artículo explora las técnicas avanzadas de ingeniería de prompts que están transformando la docencia universitaria: chain-of-thought, prompting recursivo, mitigación de sesgos y diseño ético aplicado, etc.

El futuro de la IA según las reflexiones desde Stanford de Eric Schmidt (Parte II)

Inteligencia artificial

El futuro de la IA según las reflexiones desde Stanford de Eric Schmidt (Parte II)