La alfabetización en inteligencia artificial: una necesidad imperante en la Educación Superior (apuntes para desarrollo de un paper)

Resumen:

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior promete transformaciones significativas en la enseñanza y el aprendizaje, pero también plantea desafíos en la formación docente. Investigaciones recientes sugieren que, a pesar del potencial de la IA, muchos educadores carecen de la preparación necesaria para integrarla eficazmente en sus prácticas pedagógicas. Esta brecha se ve agravada por la falta de reflexión crítica sobre los riesgos y desafíos asociados con la IA. Para abordar estos desafíos, es esencial una formación docente profunda y reflexiva que no solo se centre en las aplicaciones prácticas, sino también en las implicaciones éticas y pedagógicas de la IA en el aula.

La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha permeado todos los rincones de la sociedad moderna, y la educación superior no es la excepción. La adopción de la IA en este ámbito no solo promete transformar la enseñanza y el aprendizaje, sino que también plantea desafíos y oportunidades únicas para la formación del profesorado.

Chatterjee y Bhattacharjee (2020) destacan que la emergencia de la IA en la educación superior ha presentado nuevas posibilidades y desafíos. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas oportunidades, es esencial que los educadores estén adecuadamente preparados. Porayska-Pomsta (2016) sugiere que la IA puede desempeñar un papel crucial como metodología para apoyar la formación docente, especialmente en el desarrollo de habilidades metacognitivas.

Pero, ¿están realmente los educadores preparados para esta revolución? Zhao, Wu y Luo (2022) encontraron que, al menos en el contexto chino, los profesores de primaria y secundaria tienen un conocimiento limitado sobre cómo la IA podría apoyar su práctica. Esta brecha en el conocimiento es preocupante, especialmente cuando consideramos el potencial de la IA para transformar la educación.

Zawacki-Richter et al. (2019) también señalan una falta de reflexión crítica sobre los desafíos y riesgos de la IA en la educación. Esta observación resalta la necesidad de una formación más profunda y reflexiva para los educadores, que no solo se centre en las aplicaciones prácticas de la IA, sino también en sus implicaciones éticas y pedagógicas.

Chounta et al. (2021) y Kandlhofer et al. (2016) argumentan que la alfabetización en IA debe comenzar desde la educación básica. Sin embargo, para que esto sea efectivo, los educadores a todos los niveles deben estar adecuadamente formados y preparados para integrar la IA en sus prácticas pedagógicas.

Ng, Leung, Chu y Qiao (2021) ofrecen una perspectiva más amplia, discutiendo la definición, enseñanza y evaluación de la alfabetización en IA. Su trabajo subraya la importancia de una comprensión holística de la IA, que va más allá de la mera adopción de herramientas y se adentra en una comprensión profunda de sus capacidades, limitaciones y ramificaciones éticas.

Referencias:

1. Chatterjee, S., & Bhattacharjee, K. (2020). Adoption of artificial intelligence in higher education: a quantitative analysis using structural equation modelling. Education and Information Technologies. https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-020-10177-9
2. Chounta, I.-A., Bardone, E., Raudsep, A., & Pedaste, M. (2021). Exploring Teachers’ Perceptions of Artificial Intelligence as a Tool to Support their Practice in Estonian K-12 Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-021-00250-1
3. Kandlhofer, M., Steinbauer, G., Hirschmugl-Gaisch, S., & Huber, P. (2016). Artificial intelligence and computer science in education: From kindergarten to university. 2016 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). https://ieeexplore.ieee.org/document/7757448
4. Ng, D., Leung, J., Chu, K. W. S., & Qiao, M. S. (2021). AI Literacy: Definition, Teaching, Evaluation and Ethical Issues. Proceedings of the Association for Information Science and Technology. https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/pra2.446
5. Porayska-Pomsta, K. (2016). AI as a Methodology for Supporting Educational Praxis and Teacher Metacognition. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-016-0104-1
6. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education. https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-019-0171-0
7. Zhao, L., Wu, X., & Luo, H. (2022). Developing AI Literacy for Primary and Middle School Teachers in China: Based on a Structural Equation Modeling Analysis. Sustainability. https://www.mdpi.com/2071-1050/14/3/1103