Inteligencia artificial - IAforTeachers

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Inteligencia artificial

A collection of 24 posts

Intencionalidad pedagógica situada

Pedagogía Featured

Intencionalidad pedagógica situada

El criterio pedagógico que ningún sistema puede ejercer en tu lugar: saber qué necesita este grupo, en este momento, con este propósito. Generar no es diseñar.

La evaluación cognitiva aumentada: observar cómo piensa el estudiante con IA

La evaluación cognitiva aumentada: observar cómo piensa el estudiante con IA

Propuesta conceptual que integra la escala AIAS, casos verificados en Open University, UOC, British University Vietnam y UBA, y un modelo propio de cinco fases para observar el proceso cognitivo del estudiante cuando trabaja con modelos generativos.

Red de micorrizas y neuronas digitales — metáfora del microaprendizaje conectivo con IA

Microaprendizaje Featured

Microaprendizaje impulsado por IA: la fragmentación inteligente del conocimiento

Una mirada crítica y fundamentada sobre cómo la IA reconfigura el aprendizaje en unidades pequeñas, personalizadas y conectadas en red — con la metáfora de las micorrizas como hilo conductor.

La inteligencia artificial tiene cuerpo: notas sobre la era de la cognición encarnada

Inteligencia artificial Featured

La inteligencia artificial tiene cuerpo: notas sobre la era de la cognición encarnada

El docente como diseñador de experiencias de aprendizaje

Inteligencia artificial

El docente como diseñador de experiencias de aprendizaje

De la transmisión de contenido a la arquitectura pedagógica en la era de la inteligencia artificial generativa Por Fernando Santamaría · IAforTeachers.com · Abril 2026 Resumen del argumento. La pregunta sobre si la inteligencia artificial reemplazará al docente parte de una premisa equivocada: que el valor del profesorado universitario reside fundamentalmente

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La IA generativa en educación superior: lo que dicen (y lo que callan) los cuatro grandes informes internacionales

Edición crítica comparada OCDE, Banco Mundial, UNESCO y Hub Digital Europeo coinciden en un hallazgo incómodo: la IA mejora los trabajos de los estudiantes pero puede degradar su aprendizaje. Las condiciones bajo las cuales eso se invierte son la verdadera noticia. Entre 2024 y 2026, cuatro organismos internacionales han publicado

La asimetría silenciosa: cuando el docente evalúa lo que él mismo hace

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La asimetría silenciosa: cuando el docente evalúa lo que él mismo hace

La asimetria del profesor-alumno con la IA

La inteligencia artificial corpórea: modelos de mundo, arquitectura JEPA y el futuro de la cognición artificial según Yann LeCun

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La inteligencia artificial corpórea: modelos de mundo, arquitectura JEPA y el futuro de la cognición artificial según Yann LeCun

Mientras los LLM dominan el discurso sobre IA, Yann LeCun propone una alternativa radical: modelos de mundo basados en la arquitectura JEPA que aprenden física intuitiva, planifican acciones y comprenden el entorno físico. Analizamos V-JEPA 2, AMI Labs y las implicaciones para la educación superior.

El futuro de la IA según las reflexiones desde Stanford de Eric Schmidt (Parte II)

Inteligencia artificial

El futuro de la IA según las reflexiones desde Stanford de Eric Schmidt (Parte II)

Tecnocentrismo vs. Humanismo

Críticas al modelo DIKW (framework con IA)